ML Trader
| Pilar | Estado |
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| Aplicar | Activo |
Descripción
ML Trader es nuestro sistema de trading basado en modelos de machine para hacer predicciones sobre el precio futuro de activos financieros con el fin de generar ganancias de capital que financien los proyectos sociales de Agenticus. Actualmente, con las rentabilidad obtenida, estamos cubriendo nuestros gastos operativos y estamos financiando directamente el proyecto Becas Agenticus.
Arquitectura de nuestro sistema
Nuestro sistema está montado en GCP y consta de los siguientes componentes:
1. Una máquina virtual que recolecta automáticamente información diaria del mercado de valores en Buckets.
2. Un datamart para hacer consultas en Big Query.
3. Modelos de ML entrenados en Work Bench y registratrados en el Model Registry.
Constantemente estamos desarrollando y mejorando nuestra tecnología y, por supuesto, en línea con nuestra mentalidad de código abierto, estamos compartiendo el código en el repositorio de GitHub.
¿Por qué existe ML Trader?
Durante el primer año de Agenticus, los costos y gastos fueron cubiertos con los ingresos personales de su fundador, Fernando Rodríguez. Este enfoque funcionó para implementar los primeros proyectos de Agenticus; sin embargo, no resultó sostenible al intentar trabajar en proyectos más grandes y con mayor impacto. Tras una pausa de algunos meses en la que discutimos y evaluamos cómo lograr que Agenticus sea económicamente autosostenible, finalmente decidimos usar datos e inteligencia artificial para generar ingresos. Así nació ML Trader.
Voluntarios:
- Fernando Rodriguez - desarrollador
- Christian Ventura - desarrollador
- Wendy Rivera - analista financiero